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紙カタログから自動で商品マスタ作成！

卸の転記をなくす商品情報管理システム
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プロダクトイメージ
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導入企業の一例

（50音順）

USE CASE 01

通販会社向け営業の活用シーン

通販向け営業の課題

Pain Points

商品マスタの課題

このような経験はございませんか？
チャネルの増加
チャネルの増加
仕入先が数百社あり、取扱商品のカテゴリが広く、紙カタログからの商品情報の転記に多大な時間を要する

 

  • BtoB ECやマーケットプレイス、業界ポータルの増加
商品情報の増加
商品情報の増加
通販会社への商品登録にあたり、型番や価格に加え、特徴やサイズ、画像等の補助情報が求められる。web受注システムにスペック、商品画像を掲載したいが、管理できていない。

  • 法律、規制、環境配慮で管理項目が増加
  • （例）「危険物」「期限管理」「販売許可」「医薬品」「消防法届出」「グリーン購入法 JIS適合」「CO2排出量」
その結果
商品登録作業のコスト
  • 商品登録作業はスペック情報の転記や商品画像の加工で1SKUあたり2時間もの工数がかかり、毎月100商品登録がする企業では200時間かかります。
  • 通販ごとのフォーマットを埋めるとなると、その数だけ転記が発生します。

商品マスタの課題

Value of monolyst

工具卸、建材卸、自動車部品卸に

特化したmonolystは商品登録の

転記作業にかかる手間やコストを90%削減

monolystの主な機能

Our Solution

monolystの主な機能

紙カタログの自動解析をご紹介！

  •  紙カタログをアップロードすると、AIが自動解析

  • AIを活用して、PDF形式のカタログや注文書をアップロードするだけで、簡単に商品データを解析
  • 紙のカタログもスキャンしてPDF化したものにも対応可能
  • 品名、品番に加え、スペック情報、用途、特徴など補助情報が膨大にある複雑なカタログを瞬時に解析。また、カタログにある代表図、寸法図も自動で識別し保存
カタログAI解析

  • 解析後のデータは任意で編集も可能

  • 解析後のデータはエクセルと同様の操作性で自由に編集が可能
解析後のデータ編集

  • 画像のトリミングに加え、サイズ、出力形式を自由に選択可能

  • 通販会社ごとの規定に合わせて自由に画像サイズを変更可能
  • 画像ファイル名をスペック情報と同時に出力でき、そのまま通販会社用フォーマットにコピー可能
画像トリミング

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資料ダウンロード

資料ダウンロード

本資料を通して、下記のことが分かります。

  • 商品情報管理システムのグローバル市場動向

  • 販売チャネルと商品情報の増加がもたらす課題

  • monolystのメリットと活用シーン

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