「商品登録」と聞いて、多くの人がどのようなイメージを持つでしょうか？新しい商品情報をPCに入力する、単純な事務作業。そう捉えられがちですが、実はこの作業には、あなたの会社が気づいていない「見えないコスト」が隠されています。
なぜ商品登録にAIが必要なのか、その理由を解き明かします。

あなたの会社も当てはまる？アナログな商品情報管理が抱える課題

工具、建材、自動車部品、食品など、多種多様な商品を扱うメーカーや卸売業では、新しい商品を扱うたびに、その情報を登録する必要があります。しかし、そのプロセスは想像以上に手間と時間がかかります。

• 紙のカタログや仕様書から、商品名、品番、価格、スペックなどの情報を手作業でExcelに転記
• PDFや画像データから、一つひとつ手入力でデータ化
• 担当者が変わるたびに、登録フォーマットがバラバラになり、情報が属人化
• EコマースやWebサイトに商品を掲載する際、追加のデータ整形が必要になる

これらの作業は、一見すると「人件費」として計上される単純なコストに思えます。しかし、本質的な問題は、「転記作業」そのものに潜む見えないコストにあります。

「見えないコスト」の正体とは？

担当者の「思考停止」時間

紙やPDFに書かれた文字をひたすらPCに打ち込む作業は、担当者の創造性や戦略的思考を奪います。単調な作業に追われ、本来注力すべき「付加価値の高い業務」（例：顧客対応、販促企画、市場分析）に時間を割くことができません。この「思考停止」の時間こそが、企業の成長を阻害する大きなコストとなります。

人的ミスによる「機会損失」

手作業による転記では、必ずと言っていいほど入力ミスが発生します。品番の打ち間違い、価格の桁間違い、スペック情報の記載漏れ。こうしたミスは、見積もりの誤りや顧客からのクレームにつながり、最悪の場合、取引の機会を失うことにもなりかねません。

情報の「分断」と「再構築」にかかるコスト

商品情報は、営業、マーケティング、生産管理、経理など、さまざまな部署で活用されるべき企業の資産です。しかし、アナログな管理では情報が部署ごとに分断され、必要な時に必要な情報が見つからない、といった非効率な状況を生み出します。その都度、情報を探し、再構築する手間と時間は、企業全体の生産性を著しく低下させます。

AIによる「商品情報の一元管理」

これらの課題を根本から解決するのが、AIを活用した商品情報管理システム「monolyst」です。monolystは、紙のカタログやPDFに記載された商品情報を、AIが自動で解析し、デジタルデータとして一元管理します。

• AIが情報を自動解析： AIが商品名、品番、仕様などを瞬時に読み取り、データベースに自動で取り込みます。これにより、手作業での転記作業がほぼゼロになります。
• 情報の統一と効率化： 情報を一箇所に集約することで、部署間の情報共有がスムーズになります。もう、最新のカタログを探し回る必要はありません。
• ミスの削減： AIがデータを正確に読み取るため、人為的な入力ミスを劇的に減らし、業務の信頼性を高めます。

単純作業をAIに任せ、人間は「創造的な仕事」へ

商品登録という単調な作業をAIに任せることは、単なるコスト削減に留まりません。これまで転記作業に追われていた担当者は、より高度な業務に集中できるようになります。

たとえば、集約された商品データを活用して、WebサイトやECサイトを簡単に立ち上げたり、顧客の購買データを分析して新たな販促戦略を練ったり、といった「人間にしかできない創造的な仕事」に時間を使うことができます。

あなたの会社に眠っている商品情報を、AIの力で価値ある資産に変えてみませんか？