今やECサイトの王道ともいえる「Amazon」。
一方で、「Amazonの自社ECを立ち上げたはいいものの、なかなか売上の向上には繋がらない」というお声をよく耳にします。

Amazonビジネスでの売上向上は「難しい」と思ってはいないでしょうか。
そこで、今回は弊社所属の元大手通販会社トップバイヤーがオススメする、
「アマゾンセラーの売上アップ」に関するとある書籍について徹底解説いたします。

"Amazonビジネス大全 「ゼロ」から年商1億円の最短ルート"

本日ご紹介するのはこちらの書籍です。

• タイトル：【超完全版】Amazonビジネス大全 「ゼロ」から年商1億円の最短ルート

• 著者：田中謙伍

• 発行：2025年4月1日、KADOKAWA

• 判型・ページ数：A5判、352ページ（約）

• 対象読者：
   ・副業を始めたいが何をすればよいか分からない人
   ・独自商品を企画して販売したい人
   ・すでに自社商品を持っていて販路拡大を図りたい企業や個人
   ・EC・Amazon運営担当者
   ・伝統工芸家・作家など、自作品を広く売りたい人

「Amazonという巨大かつ競争が激しい市場で、ゼロからスタートして年商1億円を達成する」ための“最短ルート”を、
ノウハウ・戦略・思考法がこの一冊にまるっとまとまっております。

著者自身も、Amazon社の出品サービス部門でトップセールスを経験し、その後コンサルティング・D2C事業で複数社を成長させてきた経歴を持っています。

書籍のポイント

この書籍はは10章構成で、「基本構造と考え方」 → 「市場選定・商品企画」 → 「立ち上げ初期の戦略」 → 「拡大／安定化戦略」へと流れる設計になっています。 

以下、各章の概要とポイントをまとめました。

書籍からわかる「売上UPの思考法」とは？

こちらの書籍は、単なるチェックリストはノウハウではありません。
ここから分かる、売上向上に必要な思考の枠組み・戦略的視点をまとめてみました。

• 売上方程式を分解して考える
   売上は「アクセス数 × 転換率 × 客単価 × リピート率」などの要素に分解でき、それぞれを改善する視点を持つべきという考え。著者はこの構成要素を丁寧に分解し、改善方法を解説しています。

• 初動（ローンチ期）の重要性
   特に最初の7日間での販売実績が、ランキング・露出に大きな影響を及ぼすという「7Daysハーフの法則」は本書の重要戦略。これを突破するための広告戦略、販促設計、価格調整などが具体的に語られています。

• アルゴリズム理解とSEO的最適化
   Amazon内の検索アルゴリズムを「怖いもの」ではなく、きちんと理解し、3要素（たとえばテキスト、販売実績、評価など）をコントロールしていくことで、検索順位を獲得していく戦略を示しています。

• 撤退戦略もセットで考える
   拡大ばかり追うのではなく、見込みの薄い商品や施策に対しては適切な撤退基準を設けること。資金・時間のムダを回避するための戦略的判断を促す章が最後に組まれています。

• ブランド化・差別化戦略
   広告・SEOだけに頼らず、ブランドストアの設計やブランド価値訴求で差別化を図るという“第3の施策”も重要視しています。これにより価格競争に巻き込まれにくくなる道を作るという視点です。

売上向上に”必要な”実践ステップ

本書を通して、売上向上に必要なステップを改めてまとめてみました。
ぜひ、書籍を読んだ上でご参考ください。

〜Amazonビジネスにおける売上向上のステップ〜

1. 当書籍を読みながら、自分の事業アイデアまたは売りたい商品構想を持っておく

2. 売上方程式の各要素を自分のケースで分解して仮設を立てる

3. 3C分析で狙うべき市場・カテゴリーを絞る

4. ローンチ初動施策（7日間の戦略）を重点設計

5. 検索最適化・レビュー獲得・広告運用を実行

6. 定期的に振り返り、拡大／撤退の判断を繰り返す

7. ブランド化・差別化戦略を並行して育てる

売上向上を手助けする「monolyst」のご紹介

「monolyst」とは、商品情報と取引データの活用を推進し、
AIを活用して商品マスタと取引データベースを自動作成する革命的なPIMシステムです。


1.AIによる紙カタログ・PDFの自動解析と商品情報管理ができる

monolystは、紙カタログやPDFから必要な商品情報をAIが自動で抽出し、整理することができます。
これにより、スペック情報や商品画像のデータ化における手動での転記作業を「ゼロ」にすることが可能です。

解析後のデータはExcelと同様の操作性で自由に編集でき、製品と画像を紐付けて一元管理することで、
複数のツールでの管理が不要となるのです。
また、登録されたSKUは自動で製品リスト化され、任意の条件で検索・一括ダウンロードが可能なため、
ECサイトへの提案にも活用ができます。

加えて、製品リストを組み合わせてシリーズ管理やカテゴリ管理も柔軟に行うこともできます。

2.デジタルカタログを自動作成できる

「monolyst」で管理された商品情報は、紙のカタログを持ち歩く必要なく、
スマートフォンや画像検索に対応したデジタルカタログとして自動で生成されます。

これにより、外出先でも手軽に製品情報を確認できるため、営業活動の効率化に貢献します。

3. ウェブ受注システムの自動作成

商品マスタの情報に基づき、ロット数やカート機能、
さらには掛け率マスタに従った得意先ごとの仕切価格表示が可能なウェブ受注システムを自動で構築してくれます。

特筆すべきは、顧客ごとに掛け率の設定をすることで、仕切価格をコントロールする機能です。
これにより、顧客は担当者へ価格の問い合わせをする必要なく、注文プロセスを進めることが可能です。

また、複数言語への自動翻訳に対応しており、翻訳にかかる手間やコストを削減し、
海外展開をスムーズに進めることもできるのです。

ご紹介させていただいたのはほんの一部の機能です。
こうした機能をまるっと使える「monolyst」では、従来手動で商品マスタを構築した場合と比較して、工数を大幅に削減できます。
なんと、10万SKU分のカタログ解析で年間10,000時間の工数削減に相当します。

塗料専門商社のORSコジマ株式会社では、「monolyst」の導入により、
AIが紙カタログを自動解析することで商品登録作業を9割削減し、ネット事業部の業務効率を大幅に改善しました。

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商品登録業務にお悩みの方は、ぜひ一度、お問い合わせください。